對于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)收集至關重要，它是實現(xiàn)精準分析、科學決策的基礎。然而，現(xiàn)實情況卻不容樂觀。企業(yè)在進行數(shù)據(jù)收集時，常常面臨著各種痛點。比如，需求不明確導致收集的數(shù)據(jù)不準確；收集渠道單一，無法獲取全面的數(shù)據(jù)；缺乏有效的數(shù)據(jù)管理機制，使得收集到的數(shù)據(jù)難以發(fā)揮應有的價值。

那么，企業(yè)該如何突破這些困境，做好數(shù)據(jù)收集工作，為數(shù)字化轉型奠定堅實的基礎呢？又有哪些好用的數(shù)據(jù)收集工具可供企業(yè)選擇呢？相信讀完這篇文章，你會得到答案！


什么是數(shù)據(jù)采集？


什么是數(shù)據(jù)采集？說白了，數(shù)據(jù)采集 = 數(shù)據(jù)源 × 采集方法。數(shù)據(jù)源可以是各種設備、傳感器、調查問卷、數(shù)據(jù)庫等；采集方法則包括手動輸入、自動監(jiān)測、網(wǎng)絡抓取等。

例如，你想了解自己每天的運動量，你可以使用運動手環(huán)作為數(shù)據(jù)源，通過其內置的傳感器自動監(jiān)測你的運動軌跡、步數(shù)、心率等數(shù)據(jù)，這其實就是一種數(shù)據(jù)采集的過程。


數(shù)據(jù)采集的要點


1. 全面性：數(shù)據(jù)采集要做到全面性，意味著數(shù)據(jù)量不僅要足夠，還需具有分析價值，同時數(shù)據(jù)面要能夠充分支撐分析需求。以 “查看商品詳情” 這一行為為例，需要采集用戶觸發(fā)時的環(huán)境信息、會話以及背后的用戶 id 等多方面的數(shù)據(jù)。最后，通過對這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，可以得出該行為在某一時段觸發(fā)的人數(shù)、次數(shù)、人均次數(shù)以及活躍比等重要指標。這樣全面的數(shù)據(jù)采集能夠為企業(yè)提供更深入的用戶行為洞察，幫助企業(yè)更好地了解用戶需求和市場趨勢。

2. 多維性：數(shù)據(jù)的多維性對于滿足分析需求至關重要。通過靈活、快速地自定義數(shù)據(jù)的多種屬性和不同類型，可以滿足不同的分析目標。例如，在 “查看商品詳情” 行為中，只有通過埋點，才能知道用戶查看的商品是什么、價格、類型、商品 id 等多個屬性。從而進一步了解用戶看過哪些商品、什么類型的商品被查看的多以及某一個商品被查看了多少次等信息，而不僅僅局限于知道用戶進入了商品詳情頁這一單一行為。多維性的數(shù)據(jù)采集能夠為企業(yè)提供更豐富的信息，有助于企業(yè)進行更精準的市場定位和產品優(yōu)化。

3. 高效性：高效性包含技術執(zhí)行的高效性、團隊內部成員協(xié)同的高效性以及數(shù)據(jù)分析需求和目標實現(xiàn)的高效性。在數(shù)據(jù)采集過程中，一定要明確采集目的，帶著問題搜集信息，使信息采集更高效、更有針對性。此外，還要考慮數(shù)據(jù)的時效性。不同應用領域的大數(shù)據(jù)其特點、數(shù)據(jù)量、用戶群體均不相同，因此不同領域需要根據(jù)數(shù)據(jù)源的物理性質及數(shù)據(jù)分析的目標采取不同的數(shù)據(jù)采集方法。只有選擇全面、準確、高效的數(shù)據(jù)合作伙伴，才能更好地滿足企業(yè)的數(shù)據(jù)采集需求。


數(shù)據(jù)采集方式


1. 基于物理世界的 “硬感知”：

數(shù)據(jù)采集方式主要經歷了人工采集和自動采集兩個階段?；谖锢硎澜绲?“硬感知” 依靠數(shù)據(jù)采集，是將物理對象鏡像到數(shù)字世界中的主要通道，是構建數(shù)據(jù)感知的關鍵，也是實現(xiàn)人工智能的基礎?；诋斍暗募夹g水平和應用場景，我們將 “硬感知” 分為 9 類，每一類感知方式都有自身的特點和應用場景。

（1）條形碼與二維碼：條形碼是將寬度不等的多個黑條和空白，按一定的編碼規(guī)則排列，用以表達一組信息的圖形標識符。通常一維條形碼所能表示的字符集不過 10 個數(shù)字、26 個英文字母及一些特殊字符，條碼字符集所能表示的字符個數(shù)最多為 128 個 ASCII 字符，信息量非常有限。而二維碼是用某種特定的幾何圖形按一定規(guī)律在平面上分布的黑白相間的圖形，用來記錄數(shù)據(jù)符號信息。二維碼擁有龐大的信息攜帶量，能夠把使用一維條碼時存儲于后臺數(shù)據(jù)庫中的信息包含在條碼中，可以直接閱讀條碼得到相應的信息，并且二維碼還有錯誤修正及防偽功能，增加了數(shù)據(jù)的安全性。

（2）磁卡：磁卡是一種卡片狀的磁性記錄介質，利用磁性載體記錄字符與數(shù)字信息，用來保存身份信息。視使用基材的不同，可分為 PET 卡、PVC 卡和紙卡三種；視磁層構造的不同，又可分為磁條卡和全涂磁卡兩種。磁卡的優(yōu)點是成本低，這是它容易推廣的原因，但缺點也比較明顯，例如卡的保密性和安全性較差，使用磁卡的應用系統(tǒng)需要有可靠的計算機系統(tǒng)和中央數(shù)據(jù)庫的支持。

（3）RFID：RFID（Radio Frequency Identification，無線射頻識別）是一種非接觸式的自動識別技術，通過無線射頻方式進行非接觸雙向數(shù)據(jù)通信，利用無線射頻方式對記錄媒體（電子標簽或射頻卡）進行讀寫，從而達到識別目標和數(shù)據(jù)交換的目的?；谔貏e業(yè)務場景的需求，在 RFID 的基礎上發(fā)展出了 NFC（Near Field Communication，近場通信）。

2. 基于數(shù)字世界的 “軟感知”：

使用軟件或者各種技術進行數(shù)據(jù)收集，收集的對象存在于數(shù)字世界，通常不依賴物理設備進行收集。主要包括埋點、日志數(shù)據(jù)采集和網(wǎng)絡爬蟲三種方式。

（1）埋點：是數(shù)據(jù)采集領域，尤其是用戶行為數(shù)據(jù)采集領域的術語，指的是針對特定用戶行為或事件進行捕獲的相關技術。埋點的技術實質，是監(jiān)聽軟件應用運行過程中的事件，當需要關注的事件發(fā)生時進行判斷和捕獲。埋點的主要作用是能夠幫助業(yè)務和數(shù)據(jù)分析人員打通固有信息墻，為了解用戶交互行為、擴寬用戶信息和前移運營機會提供數(shù)據(jù)支撐。埋點技術在當前主要有代碼埋點、可視化埋點和全埋點三類，每一類都有自己獨特的優(yōu)缺點，可以基于業(yè)務的需求，匹配使用。

（2）日志數(shù)據(jù)采集：日志數(shù)據(jù)收集是實時收集服務器、應用程序、網(wǎng)絡設備等生成的日志記錄，此過程的目的是識別運行錯誤、配置錯誤、入侵嘗試、策略違反或安全問題。在企業(yè)業(yè)務管理中，基于 IT 系統(tǒng)建設和運作產生的日志內容，可以將日志分為操作日志、運行日志和安全日志三類。

（3）網(wǎng)絡爬蟲：網(wǎng)絡爬蟲（Web Crawler）又稱為網(wǎng)頁蜘蛛、網(wǎng)絡機器人，是按照一定的規(guī)則自動抓取網(wǎng)頁信息的程序或者腳本。搜索和數(shù)字化運營需求的興起，使得爬蟲技術得到了長足的發(fā)展，爬蟲技術作為網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫與機器學習等領域的交匯點，可以說，已經成為滿足個性化數(shù)據(jù)需求的最佳實踐。

上一篇:

數(shù)字短信

下一篇:

用戶增長是什么？

更多小知識

用戶畫像算法：歷史與未來

用戶畫像算法：歷史與未來

用戶畫像算法：歷史與未來

2024-11-04

用戶畫像分析模型有哪些？

用戶畫像分析模型有哪些？

用戶畫像分析模型有哪些？

2024-11-04

數(shù)字短信

數(shù)字短信

數(shù)字短信

2024-10-31

短信端口是什么？

短信端口是什么？

短信端口是什么？

2024-10-30

快速聯(lián)系

最新文章

相關文章

數(shù)據(jù)采集是什么?有哪些常見的數(shù)據(jù)采集方法?

數(shù)據(jù)采集是什么?有哪些常見的數(shù)據(jù)采集方法?
數(shù)據(jù)采集（DAQ），全稱Data Acquisition，指的是利用各種技術手段和方法，從不同的數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)的過程。這些數(shù)據(jù)源涵蓋數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡、社交媒體平臺等。

什么是數(shù)據(jù)采集？

什么是數(shù)據(jù)采集？
數(shù)據(jù)采集是從各種數(shù)據(jù)源中收集、整理和分析數(shù)據(jù)的全過程。這些數(shù)據(jù)源包括但不限于數(shù)據(jù)庫、API、網(wǎng)頁、傳感器、日志文件等。數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)科學的重要基礎，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化以及人工智能應用提供了關鍵的數(shù)據(jù)支持。

數(shù)據(jù)采集過程中可能會面臨的難題有哪些

數(shù)據(jù)采集過程中可能會面臨的難題有哪些
在當今信息時代，數(shù)據(jù)被廣泛應用于各個領域和行業(yè)，而數(shù)據(jù)采集是獲取這些寶貴數(shù)據(jù)的關鍵步驟。然而，在進行數(shù)據(jù)采集的過程中，我們可能會面臨一些挑戰(zhàn)和難題。本文將介紹數(shù)據(jù)采集過程中可能會遇到的幾個主要難題。

數(shù)據(jù)采集：發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的價值

數(shù)據(jù)采集：發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的價值
在當今信息爆炸的時代，數(shù)據(jù)成為了無處不在的資源。大量的數(shù)據(jù)被產生、收集和存儲，而其中蘊含著巨大的潛力和價值。然而，要真正發(fā)掘數(shù)據(jù)的價值，就需要進行數(shù)據(jù)采集的過程。數(shù)據(jù)采集是指通過各種方式和技術，獲取、整理和存儲數(shù)據(jù)的過程。
內容標簽
#數(shù)據(jù)采集

極光官方微信公眾號

關注我們，即時獲取最新極光資訊

您的瀏覽器版本過低

為了您在極光官網(wǎng)獲得最佳的訪問體驗，建議您升級最新的瀏覽器。