

艾瑞網(wǎng)大數(shù)據(jù)查詢簡介:了解艾瑞網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)資源和查詢功能

JPush與大數(shù)據(jù)融合:提升消息推送的個性化體驗
大數(shù)據(jù)的定義
大數(shù)據(jù)(big data),指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。概念強調(diào)大數(shù)據(jù)的規(guī)模之大、增長速度之快以及類型的多樣性,同時也指出了處理這些數(shù)據(jù)所需的新技術(shù)和方法。
大數(shù)據(jù)的特點
大數(shù)據(jù)具備以下四大典型特點:
數(shù)據(jù)量巨大:大數(shù)據(jù)的規(guī)模從TB級別擴大到了PB、EB甚至更大。例如,人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量僅為200PB,而一些大企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)接近EB量級。
數(shù)據(jù)類型多樣:現(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅是文本形式,更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數(shù)據(jù)。個性化數(shù)據(jù)占絕對多數(shù),且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要部分。據(jù)IDC的調(diào)查報告顯示,企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60%。
處理速度快:大數(shù)據(jù)的捕獲和分析通常是以秒來計數(shù)的處理速度。數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”,即從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息。
價值密度低:雖然數(shù)據(jù)規(guī)模龐大,但真正有價值的信息可能只占其中的一小部分。例如,一小時的視頻中,在不間斷的測試過程中,可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。因此,需要合理充分地利用好大數(shù)據(jù),準(zhǔn)確分析以提取高價值的信息。
此外,大數(shù)據(jù)還具有真實性(Veracity)和復(fù)雜性(Complexity)等特點。真實性指的是數(shù)據(jù)的質(zhì)量,而復(fù)雜性則體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量巨大且來源多渠道。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,以下是一些主要的領(lǐng)域及其具體應(yīng)用:
電商領(lǐng)域:電商平臺利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶信息進行分析,如淘寶、京東等根據(jù)用戶的瀏覽歷史、購買行為等數(shù)據(jù),為用戶精準(zhǔn)推送感興趣的產(chǎn)品,刺激消費。還可用于提前生產(chǎn)資料、物流管理等,優(yōu)化供應(yīng)鏈。此外,能預(yù)測流行趨勢、消費趨勢、地域消費特點等,為電商決策提供支持。
政府領(lǐng)域:“智慧城市”是大數(shù)據(jù)在政府領(lǐng)域的典型應(yīng)用。通過整合城市中的各種數(shù)據(jù),包括交通、公共服務(wù)、資源利用等信息,政府部門能感知社會發(fā)展變化需求,更科學(xué)、精準(zhǔn)、合理地為市民提供公共服務(wù)及資源配置。例如,優(yōu)化城市交通規(guī)劃、提高公共安全管理水平等。
醫(yī)療領(lǐng)域:醫(yī)療行業(yè)可通過臨床數(shù)據(jù)對比、實時統(tǒng)計分析、遠程病人數(shù)據(jù)分析、就診行為分析等輔助醫(yī)生進行臨床決策,規(guī)范診療路徑,提高工作效率。還能利用大數(shù)據(jù)建立疾病數(shù)據(jù)庫,助力疾病診斷和治療方案確定。例如,通過收集不同病例和治療方案以及病人基本特征,分析疾病發(fā)病規(guī)律和傳播路徑,制定更有效的治療方案。同時,在醫(yī)學(xué)檢測、疾病識別和跟蹤方面也發(fā)揮重要作用。
傳媒領(lǐng)域:傳媒相關(guān)企業(yè)借助大數(shù)據(jù)收集各類信息,經(jīng)分類篩選、清洗、深度加工后,能準(zhǔn)確定位和把握讀者、受眾的需求,追蹤用戶瀏覽習(xí)慣,進而不斷優(yōu)化信息內(nèi)容。比如根據(jù)用戶興趣偏好推送個性化的新聞、文章、視頻等內(nèi)容,提高用戶體驗和滿意度。
安防領(lǐng)域:可實現(xiàn)視頻圖像模糊查詢、快速檢索、精準(zhǔn)定位,并能進一步挖掘海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)背后的價值信息,反饋內(nèi)涵知識輔助決策判斷,用于預(yù)防和打擊犯罪、維護社會安全等。例如,識別犯罪嫌疑人的行為模式、預(yù)測犯罪活動高發(fā)區(qū)域等。
金融領(lǐng)域:在金融交易方面,大數(shù)據(jù)應(yīng)用廣泛。多數(shù)股票交易通過算法模型決策,這些算法會考慮社交媒體、新聞網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù),更全面地做出買賣決策,并根據(jù)市場變化和客戶需求實時調(diào)整。銀行可基于用戶畫像,根據(jù)用戶年齡、資產(chǎn)規(guī)模、理財偏好等對用戶群精準(zhǔn)定位,分析潛在金融服務(wù)需求,如提供個性化的理財建議、精準(zhǔn)營銷金融產(chǎn)品等,還能用于檢測欺詐交易。
電信領(lǐng)域:電信行業(yè)擁有龐大的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)可應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)管理、客戶關(guān)系管理、企業(yè)運營管理等方面,并且能使數(shù)據(jù)對外商業(yè)化實現(xiàn)單獨盈利。例如,通過分析用戶通信行為數(shù)據(jù),優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源配置,提供個性化的套餐服務(wù),提高客戶滿意度和忠誠度。此外,還可用于教育資源的優(yōu)化配置、教學(xué)質(zhì)量的評估等。
交通領(lǐng)域:大數(shù)據(jù)技術(shù)可以預(yù)測未來交通情況,如交通流量、路況等,為改善交通狀況提供優(yōu)化方案。有助于交通部門提高對道路交通的把控能力,防止和緩解交通擁堵,提供更加人性化的服務(wù)。比如,智能交通系統(tǒng)根據(jù)實時交通信息為出行者規(guī)劃最佳路線。
體育領(lǐng)域:用于運動員訓(xùn)練、比賽分析和體育營銷等方面。通過分析運動員的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和比賽表現(xiàn),教練可以制定更科學(xué)的訓(xùn)練計劃和比賽策略,提高運動員的競技水平和成績。在體育賽事中,也可利用大數(shù)據(jù)分析比賽數(shù)據(jù),為觀眾提供更豐富的賽事分析和解說內(nèi)容,還能用于體育賽事的運營管理、賽事推廣等。
制造業(yè)領(lǐng)域:制造業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù),如設(shè)備運行狀態(tài)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)等,實現(xiàn)智能化生產(chǎn)和質(zhì)量控制,預(yù)測設(shè)備故障,優(yōu)化生產(chǎn)流程,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,降低生產(chǎn)成本。例如,汽車制造企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化汽車生產(chǎn)流水線,提高汽車生產(chǎn)的質(zhì)量和效率。
能源和公用事業(yè)領(lǐng)域:智能抄表是大數(shù)據(jù)在該領(lǐng)域的應(yīng)用之一。通過收集和分析用戶的用電、用水、用氣等數(shù)據(jù),實現(xiàn)更好的能源管理和資源分配,預(yù)測能源需求,制定合理的能源供應(yīng)計劃。此外,還可用于優(yōu)化能源生產(chǎn)和配送過程,提高能源利用效率,降低能源損耗。
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