
企業(yè)私有化大模型,即部署在企業(yè)內(nèi)部的大模型,為了確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù),需要自帶防護(hù)力。這種防護(hù)力主要通過(guò)以下幾個(gè)方面來(lái)實(shí)現(xiàn):
全維安全測(cè)試
涵蓋多個(gè)維度:進(jìn)行涵蓋代碼安全、主機(jī)安全基線(xiàn)、基礎(chǔ)設(shè)備安全和數(shù)據(jù)安全等多個(gè)維度的全維安全測(cè)試。從硬件到系統(tǒng)再到應(yīng)用,確保每一層架構(gòu)都經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的安全審查。
專(zhuān)業(yè)測(cè)試體系:例如,永信至誠(chéng)通過(guò)其「數(shù)字風(fēng)洞」產(chǎn)品體系,為企業(yè)私有化AI系統(tǒng)銘刻安全基因。這種測(cè)試體系能夠模擬各種攻擊場(chǎng)景,評(píng)估系統(tǒng)的安全性能。
AI原生安全一體化服務(wù)引擎
實(shí)現(xiàn)隔離:為大模型一體機(jī)封裝專(zhuān)屬的“AI原生安全”一體化服務(wù)引擎,實(shí)現(xiàn)上層AI應(yīng)用與底層軟硬件AI基礎(chǔ)能力的隔離。
多種安全手段:采用身份驗(yàn)證、數(shù)據(jù)權(quán)限分級(jí)等手段,確保對(duì)的人訪問(wèn)使用授權(quán)范圍內(nèi)的知識(shí)庫(kù),并支持對(duì)特定數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理,保障內(nèi)部信息數(shù)據(jù)安全。
模塊校驗(yàn):封裝多個(gè)AI服務(wù)能力模塊,如提示模塊、AI記憶力模塊、路由模塊、通信模塊、工具模塊等,所有模塊的數(shù)據(jù)交互均經(jīng)過(guò)原生安全模塊校驗(yàn)。
持續(xù)運(yùn)營(yíng)中的安全管控和審計(jì)
實(shí)時(shí)監(jiān)控:在每臺(tái)大模型一體機(jī)中設(shè)置專(zhuān)屬的安全管家系統(tǒng),提供可視化界面,實(shí)時(shí)監(jiān)控一體機(jī)的“數(shù)字健康”狀態(tài)。
行為審計(jì):通過(guò)行為審計(jì)、應(yīng)用審計(jì)等監(jiān)控算力執(zhí)行情況、主機(jī)各種安全策略的實(shí)時(shí)狀態(tài)、AI大模型、知識(shí)庫(kù)及相關(guān)智能體的安全狀況和防護(hù)情況。
威脅情報(bào)同步防御:聯(lián)動(dòng)威脅情報(bào)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)威脅情報(bào)同步防御,預(yù)警AI異常,全面保障大模型安全運(yùn)營(yíng)。
遵守?cái)?shù)據(jù)不出域原則
減少數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn):遵守?cái)?shù)據(jù)安全中的基本原則,即數(shù)據(jù)不出域,不將數(shù)據(jù)集中發(fā)送給大模型進(jìn)行應(yīng)用或推理,以減少數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。
采用先進(jìn)安全技術(shù)
差分隱私技術(shù):在模型訓(xùn)練或推理過(guò)程中添加隨機(jī)噪聲,使得模型的輸出對(duì)于任何單個(gè)訓(xùn)練樣本或輸入樣本都不太敏感,達(dá)到隱私保護(hù)的目的。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù):允許大模型在不共享原始數(shù)據(jù)的情況下進(jìn)行訓(xùn)練,通過(guò)在本地設(shè)備上處理數(shù)據(jù),僅共享大模型的參數(shù)更新,有效保護(hù)用戶(hù)隱私。
強(qiáng)化密碼管理和安全攻擊檢測(cè)
使用復(fù)雜密碼:使用復(fù)雜且獨(dú)特的密碼,并定期更換,避免使用簡(jiǎn)單的生日、電話(huà)號(hào)碼等易被猜到的組合。
安全檢測(cè)手段:通過(guò)安全檢測(cè)手段,檢測(cè)大模型在應(yīng)用過(guò)程中是否存在提示注入攻擊、對(duì)抗攻擊和隱私攻擊,從輸入側(cè)防御提示注入攻擊,過(guò)濾掉可能導(dǎo)致攻擊行為的提示注入和潛在的敏感內(nèi)容。
內(nèi)容安全合規(guī)審核
識(shí)別并避免輸出風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容:安全合規(guī)審核的目標(biāo)是識(shí)別并避免輸出風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容,以確保大模型和相關(guān)應(yīng)用的內(nèi)容安全。
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