企業(yè)AI應(yīng)用落地場(chǎng)景
AI技術(shù)不再僅僅是技術(shù)的堆砌，更是一場(chǎng)深刻的商業(yè)革命，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)高投資回報(bào)率（ROI）的強(qiáng)大引擎。
更多小知識(shí)
在當(dāng)今這個(gè)快速發(fā)展的數(shù)字化時(shí)代，人工智能（AI）正以前所未有的速度改變著各行各業(yè)。對(duì)于企業(yè)而言，AI的應(yīng)用已不再是遙不可及的未來(lái)技術(shù)，而是正在深刻影響其業(yè)務(wù)模式、運(yùn)營(yíng)效率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要力量。
技術(shù)競(jìng)賽轉(zhuǎn)向商業(yè)應(yīng)用
在AI發(fā)展的初期，各大廠商主要聚焦于推出參數(shù)量更大、能力更強(qiáng)的通用大模型，以展示自身的技術(shù)實(shí)力。然而，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇和技術(shù)的逐漸成熟，AI的發(fā)展重點(diǎn)開(kāi)始從單純的技術(shù)競(jìng)賽轉(zhuǎn)向如何將這些強(qiáng)大的AI能力轉(zhuǎn)化為具體的商業(yè)價(jià)值和解決實(shí)際問(wèn)題的應(yīng)用場(chǎng)景。企業(yè)開(kāi)始探索如何將AI技術(shù)融入其業(yè)務(wù)流程中，以提快速、有效率、降低成本并創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會(huì)。
技術(shù)迭代推進(jìn)應(yīng)用拓展
AI大模型的發(fā)展將聚焦技術(shù)進(jìn)步和廣泛應(yīng)用，包括多模態(tài)整合能力、自監(jiān)督學(xué)習(xí)興起、可解釋性與公平性關(guān)注、部署策略優(yōu)化及特定領(lǐng)域定制化等。這些技術(shù)迭代將推動(dòng)AI在更多領(lǐng)域的應(yīng)用拓展，為企業(yè)提供更多元化的解決方案。
多模態(tài)整合能力提升
通過(guò)整合文本、圖像、語(yǔ)音等多種形式，多模態(tài)模型在醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域中綜合分析多種數(shù)據(jù)源，提高決策的準(zhǔn)確性和可靠性。這種多模態(tài)整合能力使得AI能夠更全面地理解現(xiàn)實(shí)世界，為企業(yè)提供更精準(zhǔn)的服務(wù)和決策支持。
技術(shù)路線多元化
2024年，大模型行業(yè)的技術(shù)路線不再局限于算力堆疊，而是探索強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識(shí)計(jì)算、符號(hào)推理、類(lèi)腦計(jì)算等新型路徑。其中，投入更小、更垂直的小模型不斷涌現(xiàn)。這些技術(shù)路線的多元化為企業(yè)提供了更多選擇，使其能夠根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求和技術(shù)實(shí)力選擇合適的AI解決方案。
垂直領(lǐng)域深耕細(xì)作
越來(lái)越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到，只有緊密結(jié)合特定行業(yè)的特點(diǎn)和需求，開(kāi)發(fā)出針對(duì)性強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)化解決方案，才能真正發(fā)揮AI的價(jià)值。在教育、醫(yī)療、金融等行業(yè)，已經(jīng)出現(xiàn)了專(zhuān)門(mén)定制的大模型項(xiàng)目，提高了效率和服務(wù)質(zhì)量，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力支持。這種垂直領(lǐng)域的深耕細(xì)作將成為未來(lái)AI發(fā)展的重要趨勢(shì)。
降價(jià)潮與價(jià)格戰(zhàn)涌現(xiàn)
為了爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額，多家公司下調(diào)旗下大模型產(chǎn)品的價(jià)格，從“以分計(jì)價(jià)”進(jìn)入“以厘計(jì)價(jià)”階段。此舉降低了大模型的使用門(mén)檻，提升了用戶的接納度，也反映出企業(yè)在追求規(guī)模效應(yīng)的同時(shí)注重成本控制與效益最大化。
AI原生應(yīng)用形成服務(wù)閉環(huán)
當(dāng)前AI原生應(yīng)用大量涌入市場(chǎng)，這些應(yīng)用需要對(duì)最終結(jié)果負(fù)責(zé)，服務(wù)或者說(shuō)結(jié)果的達(dá)成過(guò)程由AI原生應(yīng)用自行消化。聚焦專(zhuān)業(yè)用戶提升效率是中短期重要方向，如程序員、設(shè)計(jì)師、律師等各種專(zhuān)業(yè)人士，其效率提升的需求與當(dāng)前AI應(yīng)用的價(jià)值匹配度相對(duì)比較高，具備付費(fèi)意愿與付費(fèi)能力，且采購(gòu)決策考量和周期相對(duì)可控。
成熟應(yīng)用加速擁抱AI
成熟應(yīng)用結(jié)合自身用戶工作流以及市場(chǎng)分發(fā)和渠道優(yōu)勢(shì)，占據(jù)用戶界面，加速AI整合。企業(yè)開(kāi)始探索AI技術(shù)的應(yīng)用潛力，主要將其應(yīng)用于內(nèi)部流程優(yōu)化，提高工作效率。這一階段主要在企業(yè)內(nèi)部使用，旨在提升內(nèi)部運(yùn)營(yíng)和工作效率，應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)局限，可能用于自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理、內(nèi)部文檔管理、簡(jiǎn)單的任務(wù)分配等，對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的影響較小，是一種漸進(jìn)式的改進(jìn)。
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