AI如何處理數(shù)據(jù)?
AI系統(tǒng)的工作始于數(shù)據(jù)的收集。這些數(shù)據(jù)可以來自互聯(lián)網(wǎng)、傳感器、用戶輸入、數(shù)據(jù)庫等多種渠道，形式多樣，如文本、圖像、音頻、視頻等。
本地AI模型的優(yōu)勢(shì)
本地部署意味著敏感數(shù)據(jù)無需離開本地環(huán)境，降低了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于那些處理高度敏感數(shù)據(jù)的行業(yè)（如金融、醫(yī)療等），本地部署能夠滿足嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私法規(guī)和要求。
本地部署AI知識(shí)庫
本地部署AI知識(shí)庫是指將AI技術(shù)應(yīng)用于知識(shí)庫的管理和查詢，并將整個(gè)系統(tǒng)部署在企業(yè)內(nèi)部的服務(wù)器上。其基本原理涉及多個(gè)步驟，包括加載文件、讀取文本、文本分割、文本向量化、問句向量化等。
本地部署AI知識(shí)庫如何實(shí)現(xiàn)？
在本地部署AI知識(shí)庫之前，首先需要明確自身的需求。這包括確定知識(shí)庫的應(yīng)用場(chǎng)景（如智能客服、企業(yè)知識(shí)管理、個(gè)人學(xué)習(xí)等）、所需的數(shù)據(jù)規(guī)模、對(duì)響應(yīng)速度的要求以及預(yù)算等。
