企業(yè)營銷運營人員可以借助營銷智能化產(chǎn)品，獨立快速創(chuàng)建完成一個運營活動，同時可實時監(jiān)測運營計劃的目標轉(zhuǎn)化率，隨時調(diào)整和優(yōu)化運營計劃。并且借助整個系統(tǒng)，能夠?qū)崟r呈現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)，進而為用戶匹配符合其消費行為或者是興趣點的產(chǎn)品，讓線上營銷不再是冰冷的數(shù)據(jù)推送，宛若是貼心的服務員一般。
基于數(shù)據(jù)優(yōu)勢和實時反饋系統(tǒng)，結(jié)合經(jīng)過考驗的深度學習推薦模型，通過可視化的邏輯配置為企業(yè)客戶提供智能推薦服務，服務于不同的業(yè)務場景，有效提升核心業(yè)務指標。這一互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式，早已受到了各行各業(yè)的認可，但多賬號、多設(shè)備的尷尬，還是讓企業(yè)多少有些無所適從。
全面解決多設(shè)備多賬號、單賬號多設(shè)備、多賬號單設(shè)備的ID身份識別問題，整合多平臺用戶屬性、標簽和行為數(shù)據(jù)、服務于智能化營銷閉環(huán)將全域用戶畫像+應用內(nèi)準確的畫像，可更好地洞察目標用戶人群特征差異，針對不同的人群設(shè)定不同的營銷活動，這才是流量變現(xiàn)的根本途徑。
面對競爭愈發(fā)激烈的互聯(lián)網(wǎng)市場，流量至上的道理已經(jīng)刻進了每個希望在互聯(lián)網(wǎng)上借助平臺流量的企業(yè)心中。但流量固然是龐大，如何能夠提升流量變現(xiàn)的轉(zhuǎn)化率，已然成為了企業(yè)能否一炮而紅的關(guān)鍵所在，因此抓住每一次能夠提升變現(xiàn)率的機會，就變得尤為重要，尤其是借助大數(shù)據(jù)和相關(guān)軟件的情況下，機會就會變得更大。
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