



實(shí)際上,問題出在你沒有做用戶屬性分析,完全依據(jù)自己的主觀判斷和興趣來寫文章,沒有關(guān)注目標(biāo)用戶的興趣偏好,這就是用戶屬性分析的意義。
對(duì)于用戶屬性分析,可以理解為對(duì)用戶身上的標(biāo)簽的分析。20歲、大學(xué)生、計(jì)算機(jī)專業(yè)、用小米手機(jī)、愛玩王者榮耀等這些都是標(biāo)簽。至于這些標(biāo)簽是用戶自帶的還是我們給用戶貼上的。用戶屬性可以分為,靜態(tài)、動(dòng)態(tài)、心理和消費(fèi)四個(gè)方面。
靜態(tài)屬性主要從用戶的基本信息進(jìn)行用戶的劃分。如性別、年齡、學(xué)歷、角色、收入、地域、婚姻等。依據(jù)不同的產(chǎn)品,進(jìn)行不同屬性的劃分。例如社交婚戀產(chǎn)品,靜態(tài)屬性比較重要的就是是性別啊、收入等。動(dòng)態(tài)屬性指用戶的行為。信息時(shí)代人們出行、工作、休假、娛樂等都離不開互聯(lián)網(wǎng)。如:愛購(gòu)物、玩游戲、看視頻、聽音樂、寫評(píng)論、訂機(jī)票等。
心理屬性指用戶在環(huán)境、社會(huì)、感情過程中的心理反應(yīng),或者心理活動(dòng)。而消費(fèi)屬性指用戶的消費(fèi)意向、消費(fèi)意識(shí)、消費(fèi)心理、消費(fèi)嗜好等,對(duì)用戶的消費(fèi)有個(gè)全面的數(shù)據(jù)記錄,對(duì)用戶的消費(fèi)能力、消費(fèi)意向、消費(fèi)等級(jí)進(jìn)行很好的管理。
而從另一個(gè)側(cè)面講,在分析用戶屬性的同時(shí),要對(duì)用戶進(jìn)行畫像分析,就是利用屬性費(fèi)分析的數(shù)據(jù),勾畫目標(biāo)用戶。用戶畫像最初是在電商領(lǐng)域得到應(yīng)用的,在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,用戶信息充斥在網(wǎng)絡(luò)中,將用戶的每個(gè)具體信息抽象成標(biāo)簽,利用這些標(biāo)簽將用戶形象具體化,從而為用戶提供有針對(duì)性的服務(wù)。
而要進(jìn)行快速有效的用戶屬性分析,首先要明確分析的目的和范圍,確定所需要的數(shù)據(jù)來源。其次,確定分析的用戶屬性和標(biāo)簽。最后,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整理,采用可視化工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和呈現(xiàn),得出結(jié)論并根據(jù)結(jié)果調(diào)整策略。同時(shí),持續(xù)跟蹤用戶屬性變化,不斷調(diào)整分析模型和數(shù)據(jù)指標(biāo),才能實(shí)現(xiàn)快速有效的用戶屬性分析。
例如,極光分析,就能全端實(shí)時(shí)采集用戶行為數(shù)據(jù),通過10+種豐富強(qiáng)大的分析模型,幫助企業(yè)從不同維度分析用戶,構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)體系,為企業(yè)提供決策、營(yíng)銷、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)支撐,助力于企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和精準(zhǔn)營(yíng)銷。
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