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AIGC | LLM 提示工程 -- 如何向ChatGPT提問

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LLM像一個(gè)學(xué)會(huì)了全部人類知識(shí)的通才，我們只有通過學(xué)習(xí)面向LLM的提示工程，才可以更好的讓LLM成為您的頂級(jí)私人助理。如何更好地使用LLM？我們可以從學(xué)如何向LLM提問開始。

極光筆記 | 發(fā)送功能使用技巧分享

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在全球化競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中，高效的消息通知解決方案是企業(yè)成功的關(guān)鍵。本文將與您分享一些針對(duì)EngageLab郵件發(fā)送功能的實(shí)用技巧，幫助您最大限度地利用該平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)更好的郵件送達(dá)率、用戶轉(zhuǎn)化率和成本效益。

流式輸出技術(shù)SSE：前后端實(shí)踐

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本文介紹ChatGPT使用的流式輸出技術(shù)SSE（Server-Sent Events）的技術(shù)原理，通過代碼示例，展示如何在Web應(yīng)用程序中有效地使用SSE實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)推送和流式輸出。

如何為您的業(yè)務(wù)開發(fā)和訓(xùn)練一個(gè)AI-BOT？

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生成式AI（Generative AI）是當(dāng)今科技領(lǐng)域的前沿技術(shù)之一。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加和計(jì)算能力的不斷提升，AI技術(shù)在企業(yè)和個(gè)人生活中的應(yīng)用越來越廣泛。AI-BOT（以下簡稱BOT）是生成式AI技術(shù)的其中一種重要的應(yīng)用形式，它可以通過學(xué)習(xí)各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息，幫助人們執(zhí)行一系列任務(wù)，從而提高工作效率，減少人力成本。

極光筆記丨海外推送服務(wù)對(duì)比：Firebase VS EngageLab

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極光筆記丨海外推送服務(wù)對(duì)比：Firebase VS EngageLab

Google 對(duì) Firebase 作為通知平臺(tái)的長期承諾是有著不確定性的，而 EngageLab 作為專業(yè)的推送服務(wù)提供商，推送通知是核心業(yè)務(wù)之一，此類服務(wù)提供商會(huì)更專注于提供這項(xiàng)服務(wù)并不斷改進(jìn)，以保持在市場中的競爭力。

AIGC丨GPTBots：如何利用FlowBot中的卡片和表單信息，提供豐富的客服體驗(yàn)？

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如何利用FlowBot中的卡片和表單信息，提供豐富的客服體驗(yàn)？

避免郵件進(jìn)入垃圾箱的技巧分享

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對(duì)于郵件營銷從業(yè)者來說，如果郵件未進(jìn)入收件箱，你將無法得到客戶的有效反饋，使得郵件營銷的投入產(chǎn)出比（ROI）無法滿足期望。

EngageLab AppPush：用戶活躍度指標(biāo)如何影響推送通知有效性？

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推送通知的送達(dá)率在很大程度上取決于應(yīng)用程序的類型及其使用情況。這背后的主要原因是不同的商業(yè)領(lǐng)域和行業(yè)對(duì)用戶使用應(yīng)用的時(shí)效性和頻率有著各自的使用場景。

極光筆記｜解鎖未來：體驗(yàn)漸進(jìn)式Web應(yīng)用(PWA)的無限可能

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漸進(jìn)式網(wǎng)頁應(yīng)用（PWA）可以在任何使用標(biāo)準(zhǔn)兼容瀏覽器的平臺(tái)上運(yùn)行的網(wǎng)頁應(yīng)用，結(jié)合了網(wǎng)頁和移動(dòng)應(yīng)用的優(yōu)點(diǎn)。它使用包括HTML、CSS和JavaScript在內(nèi)的常見網(wǎng)頁技術(shù)構(gòu)建，但提供了接近本地應(yīng)用的功能和用戶體驗(yàn)。同時(shí)擺脫了對(duì)手機(jī)應(yīng)用市場的依賴，讓您的用戶可以像APP 一樣在桌面找到和使用您的應(yīng)用。

極光筆記｜iOS17更新：用戶不用打開App也能收到實(shí)時(shí)活動(dòng)了

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EngageLab AppPush SDK 目前已全面支持了iOS 17.2 iOS 實(shí)時(shí)活動(dòng)消息，允許應(yīng)用使用推送通知來啟動(dòng)實(shí)時(shí)活動(dòng)，意味著即使用戶沒有打開您的應(yīng)用他們也能收到您的實(shí)時(shí)活動(dòng)消息。

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